Redefinindo a
Geração Aumentada
via Recuperação

PureCPP é um framework RAG de código aberto com desempenho superior para inteligência artificial escalável.

Redefinindo a
Geração Aumentada
via Recuperação

PureCPP é um framework RAG de código aberto com desempenho superior para inteligência artificial escalável.

Redefinindo a Geração Aumentada via Recuperação

PureCPP é um framework RAG de código aberto com desempenho superior para inteligência artificial escalável.

Recuperação de Dados em Tempo Real

O framework recupera grandes volumes de dados estruturados e não estruturados instantaneamente, fornecendo insights rápidos e precisos para decisões críticas em setores como o jurídico e o financeiro.

Integração escalável

Projetada para escala, o framework se adapta desde pequenas operações até grandes empresas, mantendo alto desempenho à medida que os dados crescem, ideal para expandir as operações.

Vetorização de Dados

Os dados extraídos são transformados em vetores de alta dimensionalidade usando PNL (Processamento de Linguagem Natural), capturando o significado semântico do texto para uma compreensão e recuperação precisas.

Indexação com Metadados

Além da vetorização, o PureCPP indexa metadados como autor, data e tópicos, enriquecendo os resultados da pesquisa e aumentando a rastreabilidade.

Capacidade de processar mais de 3.000 arquivos

O PureCPP foi projetado para indexar mais de 3.000 arquivos com eficiência. A vetorização avançada e a indexação otimizada garantem o processamento de grandes volumes de dados sem sacrificar a velocidade ou a precisão.

Recuperação de Dados em Tempo Real

O framework recupera grandes volumes de dados estruturados e não estruturados instantaneamente, fornecendo insights rápidos e precisos para decisões críticas em setores como o jurídico e o financeiro.

Integração escalável

Projetada para escala, o framework se adapta desde pequenas operações até grandes empresas, mantendo alto desempenho à medida que os dados crescem, ideal para expandir as operações.

Vetorização de Dados

Os dados extraídos são transformados em vetores de alta dimensionalidade usando PNL (Processamento de Linguagem Natural), capturando o significado semântico do texto para uma compreensão e recuperação precisas.

Indexação com Metadados

Além da vetorização, o PureCPP indexa metadados como autor, data e tópicos, enriquecendo os resultados da pesquisa e aumentando a rastreabilidade.

Capacidade de processar mais de 3.000 arquivos

O PureCPP foi projetado para indexar mais de 3.000 arquivos com eficiência. A vetorização avançada e a indexação otimizada garantem o processamento de grandes volumes de dados sem sacrificar a velocidade ou a precisão.

How does PureCPP work?

Lightning-fast RAG with up to 66% better performance than conventional frameworks.

How does PureCPP work?

Lightning-fast RAG with up to 66% better performance than conventional frameworks.

Otimizado para desenvolvedores, adorado por máquinas

Framework leve e modular

Projetado com foco em velocidade e escalabilidade.

Eficiência de recuperação incomparável para pipelines de IA.

O PureCPP é ideal para projetos que precisam de uma solução ágil, escalável e segura para processar dados em tempo real. Ele não apenas simplifica fluxos de trabalho, como também garante respostas rápidas e precisas, melhorando a tomada de decisões e a eficiência operacional.

Otimizado para desenvolvedores, adorado por máquinas

Framework leve e modular

Projetado com foco em velocidade e escalabilidade.

Eficiência de recuperação incomparável para pipelines de IA.

O PureCPP é ideal para projetos que precisam de uma solução ágil, escalável e segura para processar dados em tempo real. Ele não apenas simplifica fluxos de trabalho, como também garante respostas rápidas e precisas, melhorando a tomada de decisões e a eficiência operacional.

Qual a diferença entre nosso framework
e as soluções disponíveis no mercado atualmente?

Comparação com amostras de 3.000 PDFs

Comparação do uso da CPU em processos idênticos

PureAI Logo
LlamaIndex Logo LangChain Logo

Economia de até 30% no uso da CPU

Tempo estimado para dividir o texto em blocos de 700 caracteres

Aumento de velocidade de 66%

Tempo estimado para extração de PDF

Aumento de velocidade de 60%

Acesse o PureCPP no GitHub

Qual a diferença entre nosso framework e as soluções disponíveis no mercado atualmente?

Comparação com amostras de 3.000 PDFs

Comparação do uso da CPU em processos idênticos

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Economia de até 30% no uso da CPU

Tempo estimado para dividir o texto em blocos de 700 caracteres

Aumento de velocidade de 66%

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